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<script>app2();</script>
<script>read2();</script>“我说，用般谞来参赛吧。”
刘岁安一字一顿，重复了一遍。
他想通了。
之前举棋不定，完全是因为忌惮那个神秘未知的文明。
不过那个神秘未知的文明既然创造出白泽，并赋予其善良、纯真的特质，那这个文明就不一定是残暴、贪婪的文明。
世界并不是非黑即白，不能用好坏善恶来简单地评定其他文明。
目前已知的信息太少，刘岁安无法相信这个神秘文明，但是他选择相信白泽。
恐惧来源于未知。
只要白泽将般谞的原理完全透明地讲解给自己，那么事态的发展就不会轻易地脱离轨道。
“白泽能感觉到你的信任，作为回报，在部署般谞的过程中，白泽会将其中的原理全部告诉你，不会有任何隐瞒，你要认真听哦。”
白泽满是雀跃，不知是因为自己的使命即将迈出第一步，还是因为被信任感到开心。
“凭借你们目前使用的Python和神经网络函数库Pytorch，很难部署完整的般谞，所以白泽只能暂时只部署般谞的部分功能。”
“我懂，就是般谞的阉割版。”
“你可以这么理解。不同于神经网络，般谞的运行逻辑和人脑极为相似，白泽先从人脑最基本的单元，也就是突触开始讲……”
白泽认真地讲解起来，这幅场景让刘岁安感觉，自己仿佛回到了高中生物课的课堂。
如果是在真正的高中生物课上，刘岁安怕是早就无聊地睡过去了。
然而此刻的他听得极为认真，还不时在电脑上记笔记。
这是足以影响自己人生甚至人类未来的大事，刘岁安没有道理不用心听。
伴随着白泽深入浅出的讲解，他逐渐明白般谞究竟是什么样的概念。
作为对比，首先要搞懂地球上目前的神经网络的本质。
比方说输入一张图像，神经网络会初始化许多随机的数据出来，也就是参数，然后用某种操作处理输入的图像和这些参数。
假如这种操作是卷积操作（可以理解为一种复杂的乘法），那么该神经网络就被称为卷积神经网络。
使用卷积神经网络的目的是什么？
答案是为了获取这张图像的特征，并且用数字来表示。
简单理解，一副画作中有一张人脸，这张人脸的五官全部是ta的特征。ta的鼻子、嘴巴长什么样子，单眼皮还是双眼皮？ta的脸属于鹅蛋脸还是国字脸？
得到了这些特征，最常见的应用就是图像分类中的人脸识别，判别输入的人脸是谁。
之前刘岁安用一天时间训练神经网络，事实上就是训练神经网络初始化的参数，以使这些参数可以更好地提取特征。
训练过程可以理解为，让神经网络一步步记住数据集的特征。训练一百遍，让神经网络‘看’一百遍韩启明和刘岁安的脸，总能分清谁是谁了吧。
卷积神经网络是最基本的神经网络模型，用来提取特征。在此基础上，添加其他更为复杂的操作，整一些花活，就可以实现诸多比图像分类更为复杂的功能。
AI绘画就是一个例子。
AI绘画常用的神经网络名为生成对抗网络，其内用于生成提取图像特征的关键，就是卷积神经网络。
生成对抗网络如何完成一幅绘画？生成对抗网络包含两个部分，生成网络和判别网络。
其中生成网络顾名思义，就是用来生成绘画的，先啥也不管，用卷积神经网络随便画一幅画再说。
至于画得好不好、如何改良，则交给判别网络来办。
生成网络和判别网络一个画一个改，一个甲方一个乙方，形成对抗，因此得名对抗网络。
画画改改的过程重复许多许多次之后，就得到了想要的画作。
目前人类所谓的人工智能，也即神经网络，说到底无非就是训练参数，训练一堆最简单不过的数字而已。
因此如果有人认为，神经网络会导致智械危机，最终使人工智能取代人类，这种观点是很没有必要的。
一个神经网络能干好一个活就不错了，不必指望堆砌大量数字的神经网络，会产生自己的思想。
与神经网络对比，般谞是完全不同的概念。
神经网络充其量是从人脑中获取了部分灵感的计算机算法，而般谞则是完全复刻人脑的功能，并超越了人脑！
最本质的区别在于，神经网络使用参数来运作，而般谞构建人脑运行的基本单元——神经元和突触。
在大脑中，突触负责两个神经元之间或神经元与效应器细胞之间的信息传递。有了突触之后，构建神经元以及高级人脑组织就变得顺理成章起来。
首先是海马体，负责将经历的事情形成长期记忆，比如看到一张人脸，然后记住他的样子。
然后是左脑、右脑和小脑。
小脑负责调节运动，如若不将般谞部署在拥有实体、可以运动的机器人上，这一部分的功能暂且用不上。
左脑负责右半边人体的一切活动，同时具有语言处理、概念分析、数字运算、逻辑推理等能力，和工科、理科相关的任务几乎可以全部交给这部分。
右脑与左脑相对，负责左边半边人体的一切活动，具有音乐绘画之类的艺术创作、空间几何、想象等能力，要实现的AI绘画需要这部分来完成。
接着是关键的大脑皮层，负责视觉、听觉以及思维等几乎所有事情，除了调节体温等身体机能，还要扮演抽象思维、意识活动的载体。
